项目背景
某互联网公司业务快速发展，日活用户突破千万，日志数据量达 TB 级别，原有架构无法满足实时分析和离线批处理的双重需求。
解决方案
技术架构
- 采集层：Flume + Kafka（日志采集）
- 计算层：Flink（流处理）+ Spark（批处理）
- 存储层：HDFS + HBase + Elasticsearch
- 服务层：Spring Boot（API 网关）
核心功能
- 实时数据处理：用户行为实时分析、异常检测、实时告警
- 离线数据分析：用户画像、报表统计、数据挖掘
- 数据治理：数据血缘追踪、质量监控、元数据管理
- 可视化平台：自定义仪表盘、实时数据大屏
项目成果
- 日处理数据量 PB 级
- 实时处理延迟 秒级
- 数据查询响应提速 10 倍
- 运维成本降低 40%